Unsere
Schulungen
Konkrete Schulungen, verwurzelt in der Realität vor Ort, um Kompetenzen in Data, KI und SmartStack aufzubauen
Unsere DNA
Ein halber Tag pro Woche, nicht mehr
Intensive Schulungen über 3 oder 5 Tage? 80% des Inhalts vergessen Sie bereits in der nächsten Woche. Keine Zeit zum Üben, Testen und Fehler machen.
Lernen, experimentieren, zurückkehren
Nicht mehr als ein halber Tag Workshop pro Woche. Zwischen den Sitzungen setzen die Teilnehmer das Gelernte um, machen ihre eigenen Experimente und kommen mit konkreten Fragen zurück. Dieses Tempo verankert Fähigkeiten dauerhaft.
Theorie online, Praxis im Workshop
Einen ganzen Tag einen Trainer zuhören ist Zeitverschwendung. Teilnehmer schalten ab, Fragen bleiben oberflächlich.
Im Workshop bereit voranzukommen
Theoretische Module werden online in eigenem Tempo absolviert, bevor der Workshop stattfindet. Am Workshop-Tag kommt jeder Teilnehmer mit Fragen, Ideen und einer klaren Vision dessen, was wir gemeinsam bauen werden. Workshopzeit ist 100% praktisch und produktiv.
Ihre Use Cases, nicht generische Beispiele
Standard-Schulungen verwenden fiktive Datensätze. Man erlernt Gesten, aber nicht die Lösung eigener Probleme.
Verankert in Ihrer Business-Realität
Jeder Workshop startet mit Ihren Daten, Ihren Prozessen, Ihren Herausforderungen. Die Technologie antwortet auf ein identifiziertes Bedürfnis, nie umgekehrt. Das im Workshop Erstellte funktioniert bereits am folgenden Montag.
Unabhängigkeit, nicht Abhängigkeit
Zu viele Schulungen schaffen ein Bedürfnis, immer wieder auf den Trainer zuzugreifen. Das Wissen bleibt beim Dienstleister.
Wir machen Sie zum Meister Ihrer Tools
Ziel: Ihre Teams sind ohne Unterstützung einsatzbereit. Wir schulen, dokumentieren und transferieren Kompetenzen. Bei KI wie bei Data ist Beherrschung wichtiger als Delegation.
Data
Strukturieren, regeln und nutzen Sie Ihre Daten mit Microsoft-Tools
Data Governance
- Level
- Entscheidungsträger / Projektmanager
- Ziel
- Data-Governance implementieren
Programm
- Datenbestandsaufnahme und -kartierung
- Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten
- Datenqualität und DSGVO-Compliance
- Eine nachhaltige Data-Strategie aufbauen
Verwaltung eines Data-Projekts
- Level
- Projektmanager / Technisches Profil
- Ziel
- Ein Data-Projekt von A bis Z leiten
Programm
- Scoping und Anforderungsdefinition
- Architektur und technologische Entscheidungen
- Datenmodellierung und Pipelines
- Steuerung, Tests und Produktivstart
Power BI & Fabric mit KI
- Level
- Analyst / Technisches Profil
- Ziel
- Dashboards erstellen und Fabric mit KI nutzen
Programm
- Effektive Power BI-Berichte erstellen
- Lakehouse und Fabric-Integration
- KI für Analyse und Automatisierung
- Best Practices und BI-Governance
KI & KI-Agenten
Verstehen Sie KI, beherrschen Sie Agenten und verwandeln Sie sie in einen konkreten Hebel
KI verstehen und nutzen
- Level
- Entscheidungsträger / Alle Profile
- Ziel
- KI demystifizieren und Chancen erkennen
Programm
- Funktionsweise von LLMs und generativer KI
- Konkrete Use Cases nach Branche
- Risiken, Ethik und Grenzen
- Eine KI-Strategie für Ihr Unternehmen definieren
KI-Agenten: Autonomie leiten
- Level
- Technisches Profil / Projektmanager
- Ziel
- KI-Agenten entwerfen und überwachen
Programm
- Agent vs. Assistent: den Unterschied verstehen
- Architektur und Orchestrierung von Agenten
- Überwachung, Sicherheit und Schutzmaßnahmen
- Fortgeschrittene Fälle und Produktivstart
SmartStack
Werden Sie unabhängig auf der Plattform – von der Einführung bis zur Erstellung von Business-Apps
Komplettes Programm
- Level
- Profil mit technischem Verständnis
- Ziel
- SmartStack vollständig beherrschen
Programm
- Einführung in die Plattform
- Anforderungsbeschreibung in natürlicher Sprache
- Erstellung kompletter Business-Anwendungen
- Module, Rollen und Berechtigungen
- Workflows und Automatisierungen
- Tests und Bereitstellung
- Best Practices und Unabhängigkeit